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Előzmények Nyers

DataX Web用户手册

一、github下载master分支或者release版本到本地

DataX Web下载地址

二、安装DataX

  • 方法一、直接下载DataX工具包：DataX下载地址

    下载后解压至本地某个目录，进入bin目录，即可运行同步作业：

    $ cd  {YOUR_DATAX_HOME}/bin
$ python datax.py {YOUR_JOB.json}

    自检脚本：    python {YOUR_DATAX_HOME}/bin/datax.py {YOUR_DATAX_HOME}/job/job.json

  • 方法二、下载DataX源码，自己编译：DataX源码

    (1)、下载DataX源码：

    $ git clone git@github.com:alibaba/DataX.git

    (2)、通过maven打包：

    $ cd  {DataX_source_code_home}
$ mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true

    打包成功，日志显示如下：

    [INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] -----------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 08:12 min
[INFO] Finished at: 2015-12-13T16:26:48+08:00
[INFO] Final Memory: 133M/960M
[INFO] -----------------------------------------------------------------

    打包成功后的DataX包位于 {DataX_source_code_home}/target/datax/datax/ ，结构如下：

    $ cd  {DataX_source_code_home}
$ ls ./target/datax/datax/
bin     conf        job     lib     log     log_perf    plugin      script      tmp

  • 配置示例：从stream读取数据并打印到控制台

    • 第一步、创建创业的配置文件（json格式）

    可以通过命令查看配置模板： python datax.py -r {YOUR_READER} -w {YOUR_WRITER}

    $ cd  {YOUR_DATAX_HOME}/bin
$  python datax.py -r streamreader -w streamwriter
DataX (UNKNOWN_DATAX_VERSION), From Alibaba !
Copyright (C) 2010-2015, Alibaba Group. All Rights Reserved.
Please refer to the streamreader document:
    https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/streamreader/doc/streamreader.md 
    
Please refer to the streamwriter document:
     https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/streamwriter/doc/streamwriter.md 
     
Please save the following configuration as a json file and  use
     python {DATAX_HOME}/bin/datax.py {JSON_FILE_NAME}.json 
to run the job.
    
{
    "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "streamreader", 
                    "parameter": {
                        "column": [], 
                        "sliceRecordCount": ""
                    }
                }, 
                "writer": {
                    "name": "streamwriter", 
                    "parameter": {
                        "encoding": "", 
                        "print": true
                    }
                }
            }
        ], 
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": ""
            }
        }
    }
}

    根据模板配置json如下：

    #stream2stream.json
{
  "job": {
    "content": [
      {
        "reader": {
          "name": "streamreader",
          "parameter": {
            "sliceRecordCount": 10,
            "column": [
              {
                "type": "long",
                "value": "10"
              },
              {
                "type": "string",
                "value": "hello，你好，世界-DataX"
              }
            ]
          }
        },
        "writer": {
          "name": "streamwriter",
          "parameter": {
            "encoding": "UTF-8",
            "print": true
          }
        }
      }
    ],
    "setting": {
      "speed": {
        "channel": 5
       }
    }
  }
}
    • 第二步：启动DataX 
    $ cd {YOUR_DATAX_DIR_BIN}
$ python datax.py ./stream2stream.json

    同步结束，显示日志如下：

    ...
2015-12-17 11:20:25.263 [job-0] INFO  JobContainer - 
任务启动时刻                    : 2015-12-17 11:20:15
任务结束时刻                    : 2015-12-17 11:20:25
任务总计耗时                    :                 10s
任务平均流量                    :              205B/s
记录写入速度                    :              5rec/s
读出记录总数                    :                  50
读写失败总数                    :                   0

三、Web部署

1.linux环境部署

linux环境部署

2.开发环境部署（或参考文档 Debug）

2.1 创建数据库

执行bin/db下面的datax_web.sql文件(注意老版本更新语句有指定库名)

2.2 修改项目配置

1.修改datax_admin下resources/application.yml文件

#数据源
  datasource:
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/datax_web?serverTimezone=Asia/Shanghai&useLegacyDatetimeCode=false&useSSL=false&nullNamePatternMatchesAll=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

修改数据源配置，目前仅支持mysql

# 配置mybatis-plus打印sql日志
logging:
  level:
    com.wugui.datax.admin.mapper: error
  path: ./data/applogs/admin

修改日志路径path

  # datax-web email
  mail:
    host: smtp.qq.com
    port: 25
    username: xxx@qq.com
    password: xxx
    properties:
      mail:
        smtp:
          auth: true
          starttls:
            enable: true
            required: true
        socketFactory:
          class: javax.net.ssl.SSLSocketFactory

修改邮件发送配置(不需要可以不修改)

2.修改datax_executor下resources/application.yml文件

# log config
logging:
  config: classpath:logback.xml
  path: ./data/applogs/executor/jobhandler

修改日志路径path

datax:
  job:
    admin:
      ### datax-web admin address
      addresses: http://127.0.0.1:8080
    executor:
      appname: datax-executor
      ip:
      port: 9999
      ### job log path
      logpath: ./data/applogs/executor/jobhandler
      ### job log retention days
      logretentiondays: 30
  executor:
    jsonpath: /Users/mac/data/applogs

  pypath: /Users/mac/tools/datax/bin/datax.py

修改datax.job配置

  • admin.addresses datax_admin部署地址，如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔，执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"；
  • executor.appname 执行器AppName，每个执行器机器集群的唯一标示,执行器心跳注册分组依据；
  • executor.ip 默认为空表示自动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用；地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"；
  • executor.port 执行器Server端口号，默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口；
  • executor.logpath 执行器运行日志文件存储磁盘路径,需要对该路径拥有读写权限;
  • executor.logretentiondays 执行器日志文件保存天数,过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能；
  • executor.jsonpath datax json临时文件保存路径
  • pypath DataX启动脚本地址，例如：xxx/datax/bin/datax.py 如果系统配置DataX环境变量（DATAX_HOME），logpath、jsonpath、pypath可不配，log文件和临时json存放在环境变量路径下。

四、启动项目

1.本地idea开发环境

  • 1.运行datax_admin下 DataXAdminApplication
  • 2.运行datax_executor下 DataXExecutorApplication

admin启动成功后日志会输出三个地址，两个接口文档地址，一个前端页面地址

五、启动成功

启动成功后打开页面（默认管理员用户名：admin 密码：123456） http://localhost:8080/index.html#/dashboard

六、集群部署

  • 调度中心、执行器支持集群部署，提升调度系统容灾和可用性。

  • 1.调度中心集群：

    DB配置保持一致；
    集群机器时钟保持一致（单机集群忽视）；

  • 2.执行器集群:

    执行器回调地址(admin.addresses）需要保持一致；执行器根据该配置进行执行器自动注册等操作。

    同一个执行器集群内AppName（executor.appname）需要保持一致；调度中心根据该配置动态发现不同集群的在线执行器列表。

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