## 5 分钟快速入门

1. 从 `https://hub.docker.com/r/lfedge/ekuiper/tags` 拉取 eKuiper 的 Docker 镜像。在本教程中推荐使用 `alpine` 镜像（参考 [eKuiper Docker](https://hub.docker.com/r/lfedge/ekuiper) 的内容了解不同 eKuiper Docker 镜像的区别）。

2. 设置 eKuiper 源为一个 MQTT 服务器。本例使用位于 `tcp://broker.emqx.io:1883` 的 MQTT 服务器， `broker.emqx.io` 是一个由 [EMQ](https://www.emqx.cn) 提供的公有 MQTT 服务器。

   ```shell
   docker run -p 9081:9081 -d --name kuiper -e MQTT_SOURCE__DEFAULT__SERVER="tcp://broker.emqx.io:1883" lfedge/ekuiper:$tag
   ```

3. 创建流（stream）- 流式数据的结构定义，类似于数据库中的表格类型定义。比如说要发送温度与湿度的数据到 `broker.emqx.io`，这些数据将会被在**本地运行的** eKuiper docker 实例中处理。以下的步骤将创建一个名字为 `demo` 的流，并且数据将会被发送至 `devices/device_001/messages` 主题，这里的 `device_001` 可以是别的设备，比如 `device_002`，所有的这些数据会被 `demo` 流订阅并处理。

   ```shell
   -- In host
   # docker exec -it kuiper /bin/sh
   
   -- In docker instance
   # bin/kuiper create stream demo '(temperature float, humidity bigint) WITH (FORMAT="JSON", DATASOURCE="devices/+/messages")'
   Connecting to 127.0.0.1:20498...
   Stream demo is created.
   
   # bin/kuiper query
   Connecting to 127.0.0.1:20498...
   kuiper > select * from demo where temperature > 30;
   Query was submit successfully.
   
   ```

4. 您可以使用任何 MQTT 客户端工具，例如 [MQTT X](https://mqttx.app/) 来发布传感器数据到服务器 `tcp://broker.emqx.io:1883`的主题 `devices/device_001/messages` 。

   ```shell
   # mqttx pub -h broker.emqx.io -m '{"temperature": 40, "humidity" : 20}' -t devices/device_001/messages
   ```

5. 如果一切顺利的话，您可以看到消息打印在容器的 `bin/kuiper query` 窗口里，请试着发布另外一条`温度`小于30的数据，该数据将会被 SQL 规则过滤掉。

   ```shell
   kuiper > select * from demo WHERE temperature > 30;
   [{"temperature": 40, "humidity" : 20}]
   ```

   如有任何问题，请查看日志文件 `log/stream.log`。

6. 如果想停止测试，在`bin/kuiper query`命令行窗口中敲 `ctrl + c` ，或者输入 `exit` 后回车

你可以参考 [eKuiper 管理控制台](../operation/manager-ui/overview.md)这篇文章来了解更好的产品使用体验。

想了解更多 LF Edge eKuiper 的功能？请参考以下关于在边缘端使用 LF Edge eKuiper 与 AWS/Azure IoT 云集成的案例。

- [轻量级边缘计算 LF Edge eKuiper 与 AWS IoT 集成方案](https://www.emqx.com/zh/blog/lightweight-edge-computing-emqx-kuiper-and-aws-iot-hub-integration-solution)
- [轻量级边缘计算 LF Edge eKuiper 与 Azure IoT Hub 集成方案](https://www.emqx.com/zh/blog/lightweight-edge-computing-emqx-kuiper-and-azure-iot-hub-integration-solution)